经纬纵横间，数智启新程。当纺织产业遇上人工智能浪潮，一场关于纺织行业提质升级的深度探索，在国际纺都柯桥蓬勃开启。5月7日，2026纺织行业数字化发展大会以“智联纺都 数造未来——构建纺织产业新质生产力”为主题，聚焦印染企业数智化改造、AI智能验布技术、企业全流程数字化升级三大核心赛道，深入探讨了纺织产业数智化转型的技术路径、实操经验与痛点解决方案，为产业向智能化、高端化升级注入了强劲动能。
国际纺织制造商联合会副主席、中国纺织工业联合会副会长阎岩，中国轻纺城党工委副书记、建管委主任孙伟刚，中国纺织信息中心主任胡松，纺织产品开发中心副主任陈宝建等领导嘉宾出席。陈宝建主持会议。
打通数智链条，激活转型内生动力
“人工智能在纺织行业应用正在快速从概念验证走向规模落地。”面向“十五五”新征程，阎岩在致辞中提出了推动纺织行业数字化走深走实的三大方向：一是推动AI深度落地，构建集合共性知识、通用能力的“纺织智能大模型”与专注垂直场景的小模型；二是深化全链高效协同，打通数据壁垒，实现跨环节数据联动与智能决策；三是深度融合绿色制造，构建覆盖全产业链的碳足迹追踪模型，驱动行业向可追溯、可循环的可持续发展模式转型。
孙伟刚在致辞中表示，柯桥坚持以数智化转型为突破，推动数字技术与产业升级、市场跃升、贸易拓展深度融合，加快实现纺织行业数字化从单点应用向系统集成跃升，走出了一条具有柯桥特色的数字化发展之路。柯桥以数智赋能，激活产业新动能，构建“1+4+N”综合智能体体系；以平台提质，筑牢转型硬支撑，推动市场交易、信息发布、趋势研判、供应链服务等功能加快向数字化、平台化、智能化转型；以开放联动，拓展发展新空间，构建“直播+平台+跨境电商+海外仓”格局，加快打通数字贸易全链条。 构建智慧生态，“以小带大”领航升级
“数字化发展呈现出政策牵引更具体、AI应用更贴近业务、智能体成为流程助手、绿色合规更数字化、产业链协同更迫切、应用模式更务实的趋势。”胡松在《数智领航：纺织行业“十五五”高质量发展转型路线图》的主旨报告中从纺织企业、行业组织、数字化服务商三方视角阐述了推进路径。他指出，中小企业需采用低成本快见效的数字化路径，大型企业则需从系统建设转向数据生态带动，并提出了“诊断现状、选场景、补数据、做试点、扩能力”的数字化五步法。结合设计研发数智化、生产制造智能化、经营管理智能化三类应用场景，他表示企业要从最痛场景、最清楚数据、最能衡量收益的环节做起，以“小切口应用”带动“大生态转型”。 深耕场景应用，推动技术落地
“数字化不是跟随趋势，而是主动构建生存逻辑；智能工厂不是成本中心，而是订单创造中心。”浙江美欣达纺织印染科技有限公司总经理龙方胜在《印染未来数字工厂——美欣达的三次生命进化》中，分享了美欣达“塑形、铸魂、启智”的成长蜕变之路。他提出，印染企业应跳出单纯面料生产的定位，以数字升级创造增量价值、赢得市场先机。
杭州环峪数智科技有限公司首席运营官殷珉在会上分享了颠覆性的 TDSD® （Textile Digital Smart Dyeing）纺织品低碳数智染色工艺。该技术凭借极致的环保表现——节水近 99%、减碳 33%、减少化学品21%，为企业跨越绿色准入门槛提供了技术支撑。通过全栈自研的喷墨设备、墨水新材料与 AI 色彩管理系统“三位一体”的方案，环峪以即喷即染的生产模式实现了生产效率与柔性供应能力的跃升，为纺织行业绿色数智转型提供了可落地的全新路径。
“数字化转型的核心是精准解决企业真实痛点、让业务持续进化的能力落地。”绍兴格太珂斯轻纺科技有限公司CEO王荣在《高效搭建贸易公司数字化管理平台》中提出采用由点及面、小步快跑的渐进式建设路径，通过低代码平台实现业务全流程数字化闭环，为中小纺织贸易企业提供了轻量化、可落地、能持续迭代的数字化转型新范式。 聚焦品控升级，提升验布效率 聚焦“把脉传统验布痛点，构建全链路品控新生态——AI智能验布技术现状与未来”主题，来自智能科技研发、纺织数字化服务、产业平台运营等领域的嘉宾结合一线案例分享，共同探讨了AI智能验布技术的应用情况与升级路径。
面对传统验布效率低下的痛点，上海锴铨智能科技有限公司总经理刘震给出了全新解决方案。锴铨智能深耕AI+QC赛道，自主研发纺织全链路AI视觉技术体系，实现了检测效率与缺陷识别精度的双重跃升。他提出，AI验布落地的核心在于打造“可教”的自学习AI系统，通过软硬协同设计，深度对接企业生产管理系统，实现验布效率的提升。
“AI验布技术落地的核心，是扎根纺织生产一线的真实痛点，以小切口的精准突破实现真正可落地的数智化方案。”南通巨联数字科技有限公司副总经理朱如江表示。巨联数字从工厂实际需求出发，打造了覆盖在线瑕疵预警、经纬密监测、生产异常识别等多场景的AI验布方案，为纺织企业破解传统质检痛点、实现轻量化数智化升级提供了可参考的实践路径。
绍兴市柯桥织造印染产业大脑运营有限公司副总经理罗玉成表示，当前AI验布行业仍面临复杂面料的算法适配难、复杂环境下的系统不稳定、中小企业落地成本高等问题。针对行业痛点，他提出了技术突破、成本优化、柔性改造的破局路径，并认为未来行业将围绕技术深度融合、工业互联网与大数据发展、数字孪生与绿色制造三大核心方向升级。
陈宝建在总结中指出，传统人工验布存在招工留人难、人工巡检易疲劳漏检、质量问题发现滞后等突出痛点，AI智能验布已是行业必然发展趋势，目前技术仍处于试点适配阶段，企业应提前布局、抢占先机。他建议搭建行业统一疵点标准数据库，为AI验布落地应用和全链路品控生态建设筑牢支撑。 本次大会以产业升级为导向，以落地实践为目标，为行业提供了从印染智造到贸易数字化、从流程升级到品控管理的全链条实操参考，搭建起企业深度交流、协同合作的专业桥梁。相信在数智浪潮的推动下，中国纺织将继续以科技赋能时尚、以数字驱动创新，绘就产业智慧化发展的新图景。 |
